Data clean room
Une data clean room est un environnement sécurisé dans lequel deux entreprises ou plus rapprochent leurs données pour les analyser ou les activer, sans qu’aucune ne puisse voir ni récupérer les données individuelles de l’autre.
Un exemple : un annonceur veut savoir combien de ses clients ont vu sa campagne sur une plateforme vidéo, et aucun des deux ne veut confier sa base d’utilisateurs à l’autre. Dans la clean room, chaque partie apporte ses données chiffrées, le système les rapproche et ne restitue que des résultats agrégés (combien de correspondances, combien de personnes ont vu la publicité, combien ont acheté ensuite), avec des seuils minimaux qui empêchent d’isoler un individu.
Les grandes plateformes ont la leur, comme Ads Data Hub chez Google ou Amazon Marketing Cloud, et des prestataires indépendants permettent d’en installer une entre deux entreprises quelconques. Elles se sont répandues avec le retail media et la collaboration entre marques et médias, car elles facilitent l’exploitation de données second-party avec de meilleures garanties de conformité au RGPD. Elles ont leurs limites : rapprocher deux bases suppose un identifiant commun, en général l’e-mail haché, et le résultat dépend du match rate entre les deux.
